通信世界網(wǎng)消息（CWW）近期，DeepSeek成為人們熱議話題。自問世以來，它迅速在AI領(lǐng)域中占據(jù)了一席之地，被推上風(fēng)口。但熱鬧背后，一個關(guān)鍵問題值得我們深入思考：DeepSeek是否真正的“deep”到人心？

自DeepSeek發(fā)布以來，小編盲目地認(rèn)為，這不過是中國大模型中的滄海一粟。但事實卻打臉了。1月15日，自DeepSeek APP上線以來，在各大應(yīng)用商城的下載量尤為可觀，更是短短時間內(nèi)突破千萬。同時，DeepSeek的崛起也是直接影響了英偉達(dá)、微軟、谷歌等科技巨頭的股價，紛紛下跌。

DeepSeek是如何崛起的？2023年，DeepSeek公司決定開發(fā)自有的大語言模型，以應(yīng)對市場需求。2023年底，DeepSeek-V1發(fā)布，支持文本生成、對話、摘要、代碼生成等，此時的DeepSeek并不出名。2024年5月，DeepSeek-V2發(fā)布，在V1基礎(chǔ)上提升模型性能，減少錯誤率，增強(qiáng)上下文理解能力，具備多模態(tài)支持，并與多家企業(yè)達(dá)成合作。2024年12月26日，DeepSeek-V3發(fā)布，同時宣布開源。DeepSeek-V3多項評測成績超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他開源模型，并在性能上和世界頂尖的閉源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

DeepSeek在行業(yè)的應(yīng)用程度如何？近日，中國電信、中國聯(lián)通、中國移動三大運營商以及華為、中興、金蝶等企業(yè)相繼宣布接入DeepSeek。例如，而中國移動移動云深度集成DeepSeek模型，并搭載自研的COCA算力原生平臺，實現(xiàn)“開箱即用”的便捷性。中國聯(lián)通聯(lián)通云已基于“星羅”平臺實現(xiàn)國產(chǎn)及主流算力適配多規(guī)格DeepSeek-R1模型，兼顧私有化和公有化場景，實現(xiàn)多產(chǎn)品場景調(diào)用。中國電信天翼云自主研發(fā)的“息壤”智算平臺率先完成國產(chǎn)算力與DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度適配優(yōu)化，成為國內(nèi)首家實現(xiàn)DeepSeek模型全棧國產(chǎn)化推理服務(wù)落地的運營商級云平臺。華為云與硅基流動聯(lián)合首發(fā)并上線基于昇騰云服務(wù)的DeepSeek R1/V3推理服務(wù)。中興通訊AiCube訓(xùn)推一體機(jī)支持DeepSeek等大模型在不同計算架構(gòu)GPU間的無縫遷移。AiCube已全面適配DeepSeek V3 & R1，僅需數(shù)小時即可完成DeepSeek R1全系列蒸餾模型的適配。騰訊云將DeepSeek-R1大模型一鍵部署至“HAI”平臺；阿里云PAIModel Gallery平臺支持一鍵部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1；金蝶已將DeepSeek全面集成至金蝶云全線SaaS應(yīng)用及金蝶云蒼穹平臺，為客戶提供更高效、更安全、更低成本的智能解決方案……

大眾用戶體驗如何？通過小編的親身體驗，DeepSeek在讀文件、寫作各種創(chuàng)意內(nèi)容方面確實有相對的優(yōu)越性，少了一些“AI”的味道。有很多網(wǎng)友也紛紛表示?！昂懿诲e，回答詳細(xì)有邏輯，還會把自己的思路寫出來這點很棒?！薄癉eepSeek不僅生成邏輯清晰，占用空間少，而且生成內(nèi)容詳盡，對于一些具體操作性的提問也會直接列出圖示，部分生成內(nèi)容（如終端命令符、代碼）可以直接復(fù)制引用，語言庫的更新應(yīng)該非常迅速，基本能知曉當(dāng)下事物的變化”“真的是深度思考，把思考過程和策略都顯示出來，并給出一個非常棒的答案，這個是其他語言大模型不具備的，確實好用！”“功能確實太強(qiáng)大了，可以寫小說，編程，解惑，答題，別管多偏的題目，甚至作業(yè)幫什么都搜不到的前提下它可以回答解惑，還非常清晰，帶思路的，太適合高中生了！”但就是有個致命的缺點——“服務(wù)器繁忙，請稍后再試”，整個一個大無語。

DeepSeek是如何成功的？在小編DeepSeek的成功并非偶然（僅個人拙見）。首先，具備強(qiáng)大的性能表現(xiàn)：在多項基準(zhǔn)測試中，DeepSeek的模型超越了GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet等領(lǐng)先的競爭對手。無論是自然語言處理、編程代碼生成，還是復(fù)雜的推理任務(wù)，它都能展現(xiàn)出卓越的能力。其次，成本低：公開資料顯示，DeepSeek的訓(xùn)練成本和使用成本都大幅降低。據(jù)，與GPT-4o訓(xùn)練成本7800萬美元相比，DeepSeek-R1的預(yù)訓(xùn)練費用僅為557.6萬美元。再次，DeepSeek 在用戶體驗方面也下足了功夫。它擁有簡潔易用的界面，無論是專業(yè)的技術(shù)人員還是普通用戶，都能夠輕松上手。

DeepSeek的成功只是人工智能發(fā)展浪潮中的一個階段性成果。它還面臨著諸多挑戰(zhàn)，比如因太火受到接二連三的網(wǎng)絡(luò)攻擊；美國、澳大利亞、意大利等國家和地區(qū)想方設(shè)法地禁止使用DeepSeek。有挑戰(zhàn)但也蘊(yùn)含著巨大的發(fā)展機(jī)遇。只有不斷創(chuàng)新、持續(xù)優(yōu)化，積極應(yīng)對各種挑戰(zhàn)，DeepSeek才能真正“deep”到人心，在人工智能領(lǐng)域持續(xù)深耕，實現(xiàn)更加長遠(yuǎn)和穩(wěn)健的發(fā)展。